SECTEUR :
FINTECH SAAS
START-UP :
INDY
ANNÉE :
2026
RÔLE :
SENIOR PRODUCT DESIGNER
Contexte & problématique
Indy - Case study SaaS Fintech B2B / IA
Conception d’un MVP intégrant une IA conversationnelle pour accompagner des utilisateurs dans la préparation d’un premier achat immobilier.
Enjeu produit : valider si un conseil financier personnalisé et délivré par l'IA peut réduire la friction décisionnelle et déclencher une action d’épargne mesurable.
Contraintes
Absence de data ou d’insights existants.
Sujet financier sensible et réglementé.
Nécessité de cadrer rapidement une proposition testable.
Design process & challenges
Cadrage Discovery
Reformulation du problem statment : Les jeunes actifs comprennent l’intérêt d’épargner mais, faute de cadre personnalisé et structurant, n’engagent pas d’action concrète.
Priorisation d'hypothèses : sélection de la piste la plus actionnable et impactante côté user comme business.
Cartographie du parcours décisionnel utilisateur et définition d’un scénario d’usage mesurable.
Cadrage du MVP autour d’une question unique : un conseil personnalisé délivré par l'IA déclenche-t-il une action d’épargne concrète ?
Conception produit
User flow complet du golden path.
Prototype conversationnel haute fidélité (Figma).
Configuration du projet d’épargne personnalisé.
UI library scalable pour évolutions futures.
Arbitrage & metrics
Définition des KPIs produit : activation, complétion diagnostic, adoption du conseil, conversion.
Réduction volontaire du scope pour limiter le risque produit.
Arbitrage entre ambition IA, conformité financière et faisabilité MVP.
Recul critique & perspectives
Challenge business
Monétisation trop différée (crédit immobilier) > risque de fragilité court/moyen terme.
Alternatives envisagées
Modèle freemium (diagnostic gratuit, projections avancées premium).
Lettre d’engagement plan d'épargne déclenchant une mise en relation immédiate.
Pour aller plus loin
Tests utilisateurs pour mesurer la crédibilité et la capacité de réassurance de l’IA vs conseiller humain.
Exploration d’un modèle hybride (IA + accompagnement humain).
Ce projet illustre : priorisation d’hypothèses, cadrage MVP strict, réflexion business et capacité à challenger la viabilité produit.
Témoignage
La double expérience marketing / product design de Caroline, sa rigueur et sa capacité à structurer un problème sont de vrais atouts. Son case était travaillé, réfléchi, et on sent une très grande exigence dans la manière dont elle aborde les sujets.
